1. 기본 마인드 및 개념 풀이 방식

- 문제의 올바른 이해

  - 읽기 : 시간, 메모리, 문제에서 주어지는 조건의 이해 (1억 - 1초 라고 생각하기)

  - 이해하기 : 문제에서 제공되는 정보에 집중(변수), 흐름의 이해, 예제 데이터의 이해 
                    이 단계에서 알고리즘을 설정하고 왜? 인지 설명할 수 있다.( + 시간 복잡도)

                    접근 방법과 자료구조의 설정.

 - 뼈대 만들기

    이해한 알고리즘 대로 설계한다. (큰 흐름에서 짠다.)

 - 구현 

   세부 구현.

 

- 주의할 점

 범위 최대 최소, 

 

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• 탐색은 알고리즘의 기본이다. 
  기본적으로 문제를 풀 때, 들어온 정보에서 필요한 정보를 뽑아내는 능력.
   탐색의 방법
      - 완전탐색(이건 사실 큰 분류지)
      - 이분 탐색과 parametric search
      - dfs, bfs, 
      - tree traversal : level-order, pre post 
      - linkedlist 와 array 시간 차이 (sequential) linear한 자료구조의 sequential한 접근.
  사실 큰 탐색의 범위 내에서 더해지고 변형된다. 
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